eukalyptusdesign · KI-Aktionsmonate 2026

Lokale KI auf Augenhöhe.
Unabhängig. Praktisch.

Workshops, erste Beispiele zum Ausprobieren und KI-Computer für Teams. Für alle, die KI verstehen wollen, statt sie nur zu mieten. Wir arbeiten seit 2023 tief in dem Thema. Seit Ende 2024 verdienen wir damit auch Geld.

100 % gutes Feedback von Kunden Hält Datenschutz (DSGVO) und AI Act ein Praktisch, bei Ihnen vor Ort
Technik-Gespräch buchen Angebote ansehen
Seit 2009 + 2025
Köln + Weimar
Design · Internet · KI
Uns gehört die Firma selbst
Apple Silicon
NVIDIA DGX Spark

2026 ist nicht mehr die Frage, ob man KI nutzt. Die Frage ist: Wem vertrauen Sie Ihre Daten an? Cloud-KI ist bequem. KI auf dem eigenen Computer macht Sie unabhängig. Das bauen wir mit Ihnen. Und ja: In vielen Fällen ist das auch günstiger.

🔒
Daten bleiben
bei Ihnen.

Sie halten Datenschutz (DSGVO) und AI Act ein, weil Ihre Daten wirklich im Haus bleiben. Nicht nur durch Verträge. Sie brauchen keine Verträge zur Auftrags-Verarbeitung. Es gibt kein Risiko durch den US-amerikanischen CLOUD Act.

👻
Wir sind fertig,
wenn Sie fit sind.

Wir kommen zu Ihnen. Wir arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team. Dann gehen wir wieder. Das Ziel ist: Sie werden unabhängig. Sie sind nicht an uns gebunden.

🍎
Apple oder NVIDIA
statt gemieteter Server.

Bis zu 1.200 GB/s Speicher-Geschwindigkeit (Mac Studio M5 Ultra). Der Strom-Verbrauch ist gering. Es gibt keinen Lärm wie in einem Rechenzentrum. Darum ist KI auf dem eigenen Computer oft günstiger als Cloud-Angebote.

Wer wir sind

Gestaltung im Blut.
Technik im Kopf.
Seit 2009.

Wir haben 2009 in Köln angefangen. Seit Oktober 2025 sind wir auch in Weimar. Jessica Rudzki und Stephan Schug bringen zusammen, was es im KI-Markt selten gibt: Sie können Dinge gut erklären, aus vielen Jahren in Gestaltung und Internet. Und sie haben echtes technisches Wissen in Python, TypeScript, KI-Sprach-Programmen auf dem eigenen Computer, Programmen mit Zugriff auf Ihre Dokumente (RAG) und im Anpassen von KI-Modellen (Feintuning).

Bei uns schicken keine Daten-Wissenschaftler KI auf Organisationen los. Menschen führen KI ein, die seit vielen Jahren gestalten, erklären und Software in echte Firmen einbauen. Das ist der Unterschied.

Generative KI
seit 2023
Wir arbeiten tief im Thema, ohne Marketing-Hektik. Seit Ende 2024 verdienen wir damit auch Geld.
Das können wir besonders gut
KI auf dem eigenen Computer · KI mit Zugriff auf Ihre Dokumente (RAG) · KI-Modelle anpassen · WordPress · WooCommerce · Moodle · LearnDash · Python · TypeScript
Wir engagieren uns
Kurse an Volkshochschulen, Bundesfreiwilligendienst, offene KI-Cafés in Weimar und Brühl bei Köln, Ferien-Camps für Schülerinnen und Schüler in Erfurt, Ehrenamt. Wir bringen KI-Wissen auch zu Menschen außerhalb der Tech-Blase.
Aktionsmonate 2026

Drei Angebote.
Ein Versprechen.

Angebot 01
KI-Workshops &
erste Beispiele

Von der Idee zum ersten Beispiel, das funktioniert. Seite an Seite mit Ihren Entwicklerinnen und Entwicklern.

  • Wir finden gemeinsam heraus, wo KI Ihnen hilft. Wir nutzen dafür Methoden aus dem Design Thinking.
  • Wir bauen praktisch mit: Python, TypeScript, KI-Sprach-Programme auf dem eigenen Computer, Programme mit Zugriff auf Ihre Dokumente (RAG)
  • Wir arbeiten Schritt für Schritt in der Programm-Sammlung (Repository) Ihres Teams. Alles ist offen dokumentiert.
  • Das Ergebnis ist ein Test-Projekt (Proof of Concept) mit klaren Zielen. Keine Show-Vorführung.
Skizze für ein Test-Projekt anfordern →
Angebot 02
Besondere
KI-Schulungen

Drei Kurse. Von zwei Stunden bis zu drei Tagen. Passend zu Ihrer Firma. Nicht passend zu unseren fertigen Folien.

  • Kurs für Anwender: Fragen an die KI schreiben, Werkzeuge, Alltag im Büro
  • Kurs für Entscheider: Einsatz-Ideen bewerten, Risiken, Regeln im Betrieb
  • Kurs für Entwickler: Aufbau, Tests, Programme mit Zugriff auf Ihre Dokumente, KI auf dem eigenen Computer
  • Sie können die Pflicht zur KI-Kompetenz (Artikel 4 EU AI Act) mit uns dokumentieren
  • Immer passend zu Ihrem Einsatz. Keine Standard-Präsentation.
Schulung anfragen →
Angebot 03
KI-Computer &
Entwicklung

Eigene Geräte von Apple oder NVIDIA. Eine ernst zu nehmende Alternative zu gemieteten Grafik-Prozessoren in der Cloud.

  • Beratung, Kauf, Aufbau und Einführung aus einer Hand
  • Geteilter Speicher (Unified Memory): Große KI-Modelle passen ganz in den Speicher
  • Stromverbrauch 2–9 W im Leerlauf, bei einer Person typisch 25–55 W (gemessen am Mac mini M4 und Mac Studio M1 Max)
  • MLX, llama.cpp, Ollama, vLLM (vllm-metal), oMLX, LM Studio, Unsloth Studio, EXO: Programme, die im Alltag zuverlässig laufen, teils noch Beta
  • Auf Wunsch eine Kombination aus DGX Spark und Apple Silicon

Hinweis zur Lieferung: Apple hat am 25. August 2026 neue Geräte vorgestellt. Sie werden ab dem 22. September 2026 geliefert. Unsere KI-Boxen bauen auf dem Mac mini M6 mit 32 GB Arbeitsspeicher auf. Für 48 oder 64 GB brauchen Sie die Version mit M5 Pro. Die verkauft Apple weiter. Oder sie bauen auf dem Mac Studio (18 CPU-Kerne und 40 GPU-Kerne) mit 64 GB Arbeitsspeicher auf. Es gibt auch Geräte mit 256 GB Arbeitsspeicher. Eine Version mit 512 GB ist angekündigt. Zum Marktstart konnte man sie nicht bestellen. Apple hat dafür noch keinen Preis genannt. Die Lieferzeiten ändern sich gerade sehr oft. Bis zur Lieferung oder bei Engpässen besorgen wir stattdessen Geräte, die verfügbar sind: NVIDIA DGX Spark oder generalüberholte Apple-Geräte. [Stand: 19. Oktober 2026]

Technische Argumente →
Für Technik-Leitungen & CTOs

Praktisch.
Ohne Schönfärben.

Sie kennen NVIDIA. CUDA ist seit fast zwei Jahrzehnten der Standard. Wir respektieren das. Wir machen trotzdem ein anderes Angebot. Nicht, weil wir Apple lieben. Sondern wegen der Rechnung mit der Speicher-Geschwindigkeit.

„Ihre Entwickler sollen KI verstehen und beherrschen. Sie sollen uns nicht brauchen. Wir kommen, machen mit und gehen wieder."
Ein Mac mini M4 Pro neben einem echten Apfel — unsere erste Test-Hardware
Mac mini M4 Pro — unser erstes Gerät für Test-Projekte. Wir haben es bewusst gewählt, und es hat uns sofort überzeugt. Ab 273 GB/s Speicher-Geschwindigkeit, 5 W im Leerlauf, bei KI-Arbeit meist deutlich unter 100 W — auf dem eigenen Computer, leise, im Alltag zuverlässig.
Die Speicher-Geschwindigkeit entscheidet beim Antworten
Ein Sprach-Modell liest zuerst Ihre Eingabe. Das heißt Prefill und braucht viel Rechen-Leistung. Danach schreibt es die Antwort Wort für Wort. Das heißt Decode und braucht viel Speicher-Geschwindigkeit.
DGX Spark
273 GB/s
stark beim Einlesen langer Dokumente
Mac Studio M5 Ultra
1.200 GB/s
stark beim Antworten
Für Chat und Text-Entwürfe ist Apple Silicon meist schneller. Bei sehr langen Eingaben holt der DGX Spark auf. Wir sagen Ihnen, welches Profil Ihr Einsatz hat.
Speicher-Größe: Welches Modell passt auf welches Gerät
Die Frage heißt heute nicht mehr „70B oder nicht“. Moderne Modelle sind entweder klein (26–31 Milliarden Parameter) oder Mixture-of-Experts (MoE). Ein MoE-Modell rechnet bei jedem Wort nur mit einem Teil seiner Parameter. Deshalb ist es schnell. Den Speicher braucht es aber trotzdem ganz.
ArbeitsspeicherBeispiel-GerätePassende Modelle (4-bit)
16 GBMac mini M4Gemma 4 E4B und 12B
24–32 GBMacBook Air M3, Mac mini M6Gemma 4 26B A4B (ca. 14 GB), Qwen3.8-27B (ca. 18 GB), Qwen3.6-35B-A3B (ca. 24 GB, ab 32 GB)
64 GBMac Studio M1 Max, Mac mini M5 Prodieselben Modelle in besserer Qualität (8-bit) und mit langem Kontext
128 GBMac Studio M5 Max/Ultra, DGX Sparkgpt-oss-120b, Mistral Small 4, Qwen3.5-122B-A10B (je ca. 65–75 GB)
256 GBMac Studio M5 UltraMiniMax-M2.5 (229B, ca. 138 GB)
ab ca. 400 GBCluster oder CloudKimi K2.6, DeepSeek-Klasse
Unsere Alltags-Modelle sind Qwen3.8-27B und Gemma 4. Beide haben die Lizenz Apache 2.0. Dichte 70B-Modelle aus der Llama-Zeit empfehlen wir nicht mehr. Sie brauchen mehr Speicher und sind langsamer. Auf dem DGX Spark schaffen sie nur 2,7 Token pro Sekunde (gemessen von LMSYS). Aktuelle Modelle mit 27–35B holen sie bei vielen Aufgaben ein.

Gut zu wissen: Der Mac mini M6 hat höchstens 32 GB. Für 48 oder 64 GB brauchen Sie den M5 Pro. Nicht jedes offene Modell darf frei für Firmen genutzt werden. Die Lizenz prüfen wir für Sie.

Unsere Meinung: Für Test-Projekte und den Betrieb bis etwa 120B (MoE) ist Apple Silicon oft die wirtschaftlich bessere Wahl. LoRA-Feintuning bis etwa 30B geht auch auf dem Mac. Das Training großer Modelle bleibt CUDA-Sache. Ehrlich.
TCO: Wann lohnt sich lokale KI?
Vier Posten zählen: Hardware, Einrichtung, Strom, Pflege. Unsere Preise sind netto.
  • Hardware: KI-Box „lokal“ mit Apple ab 2.750 €, mit NVIDIA DGX Spark ab 7.750 €. Die Einrichtung und 2 Stunden Einweisung sind dabei. Für große Modelle gibt es den Mac Studio M5 Ultra mit 256 GB ab 10.999 € (Apple-Preis, mit Mehrwertsteuer).
  • Befähigung: KI-Deep-Dive ab 450 € (2 Stunden), ab 850 € (halber Tag) oder ab 1.650 € (ganzer Tag). Der Preis gilt pro Gruppe bis 5 Personen. Weitere KI-Leistungen kosten 120 € pro Stunde oder 960 € pro Tag.
  • Strom: je nach Gerät etwa 20–850 € pro Jahr (siehe „Stromverbrauch“).
  • Pflege und PoC: Wir bieten Proof of Concept (Machbarkeits-Test) und Wartung nach Absprache an.
Rechenbeispiele (Anschaffung plus ein Schulungstag, geteilt durch die gesparten Cloud-Kosten):
  • KI-Box Apple: ca. 4.400 €. Bei 300 € Cloud-Kosten im Monat ist sie nach etwa 15 Monaten bezahlt.
  • KI-Box DGX Spark: ca. 9.400 €. Bei 600 € im Monat sind es etwa 16 Monate.
Die Cloud-Kosten sind Annahmen. Wir ermitteln sie im ersten Gespräch aus Ihren echten Abos und Rechnungen. Nicht eingerechnet ist ein Vorteil: Daten, die das Haus nie verlassen, brauchen keinen Auftragsverarbeitungs-Vertrag.
Stromverbrauch: Was kostet lokale KI im Betrieb?
Lokale KI läuft oft Tag und Nacht. Darum zählt vor allem der Verbrauch im Leerlauf.
GerätLeerlaufbei KI-ArbeitKosten pro Jahr*Woher die Angabe kommt
Mac mini M42–7 W25–45 Wca. 20–40 €gemessen im KI-Lab Weimar (1 Person)
Mac Studio M1 Max9 W25–55 Wca. 35–50 €gemessen im KI-Lab Weimar (1 Person)
Mac Studio M5 Ultra9 W (Apple)ca. 150–250 Wca. 110–170 €Leerlauf von Apple, Last geschätzt
NVIDIA DGX Spark25–38 Wca. 60–100 Wca. 110–140 €NVIDIA, Messungen von ServeTheHome und Tom's Hardware
Workstation RTX 5090ca. 70–120 Wca. 450–750 Wca. 560 €System geschätzt, Werte der Grafikkarte von Igor's Lab
Workstation RTX PRO 6000ca. 150 Wca. 900 Wca. 850 €StorageReview (Bild-Erzeugung)
*0,30 € pro kWh. Gerechnet wurde: rund um die Uhr im Leerlauf plus 2.000 Stunden KI-Arbeit. Bei Haushalts-Strom (37 ct/kWh) sind die Werte gut 20 % höher. Die Messwerte gelten für eine Person. Bei mehreren gleichzeitigen Anfragen steigt die Last. Computer mit großen Grafikkarten machen außerdem Abwärme und Lüfter-Lärm. Im Büro oder Behandlungs-Raum ist das oft der eigentliche Grund dagegen.
Software-Reife 2026
  • Ollama (stabil): Der einfachste Einstieg. Ab Version 0.40 nutzt es auf Apple Silicon automatisch MLX.
  • LM Studio (stabil): Eine Programm-Oberfläche für den Desktop. Gut für Fachleute, die keine Kommandozeile nutzen wollen.
  • llama.cpp (stabil): Der Standard, den fast alle nutzen. Läuft auf Mac, Linux und DGX Spark.
  • MLX / mlx-lm (stabil): Das eigene Werkzeug von Apple. Es ist die schnellste Basis auf dem Mac, auch für LoRA.
  • oMLX (jung, aktiv): Macht aus einem Mac einen Team-Server. Er kann mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeiten und hat einen SSD-Zwischenspeicher für lange Texte.
  • vLLM (stabil auf NVIDIA): Der Standard für viele Nutzer gleichzeitig. Für den Mac gibt es das noch junge Zusatz-Programm vllm-metal.
  • Unsloth Studio (Beta): Zum Anpassen von Modellen mit LoRA/QLoRA. Auf NVIDIA ist es ausgereift. Auf dem Mac geht es seit Herbst 2026 mit MLX.
  • EXO: Verbindet mehrere Geräte zu einem Cluster.
Ehrlich gesagt: Für einzelne Arbeitsplätze ist das ausgereift. Für Team-Server auf dem Mac ist es brauchbar, aber jünger als vLLM auf NVIDIA. Darum testen wir mit Ihrer echten Last, bevor wir etwas empfehlen.
Hybride Aufbauten: lokal, wo es zählt, Cloud, wo es hilft
Lokal plus Cloud: Ein lokales Modell (Qwen3.8-27B oder Gemma 4) erledigt die tägliche Arbeit: E-Mails, Zusammenfassungen, Suche in internen Dokumenten, Entwürfe. Daten von Personen, Mandanten und Patienten bleiben im Haus. Nur schwierige Aufgaben ohne sensible Inhalte gehen an ein Cloud-Modell wie Claude. Eine Weiterleitungs-Regel legt fest, was das Haus verlassen darf.
  • DSGVO: Bei lokaler Arbeit brauchen Sie keinen Auftragsverarbeitungs-Vertrag und keine Prüfung für Drittländer. Für den Cloud-Teil regeln wir den Vertrag.
  • § 203 StGB: Wer ein Berufsgeheimnis hat, darf Daten nur unter engen Bedingungen an externe Firmen geben. Lokale Arbeit vermeidet dieses Problem.
  • EU-KI-Verordnung: Die Pflicht zur KI-Kompetenz (Art. 4) gilt für lokale KI und für Cloud-KI. Eine dokumentierte Weiterleitung zeigt, welche Daten wohin gehen.
DGX Spark plus Mac Studio: EXO Labs hat mit zwei DGX Spark und einem Mac Studio M3 Ultra bis zu 2,8-fach schnellere Ergebnisse gemessen (Test-Modell Llama 3.1 8B, 8.192 Token Eingabe). Das lohnt sich vor allem bei sehr langen Dokumenten. Der Aufbau ist anspruchsvoll.

Wir verkaufen kein Werkzeug. Wir empfehlen den passenden Aufbau, auch wenn das nur ein Mac mini ist.
Für Geschäftsführung & Chef-Ebene

Handlungsfähig.
Rechtssicher. 2026.

Wir bringen Ihr Team in einen KI-Modus, in dem es handeln kann und die Regeln einhält. Genau auf Ihren Einsatz zugeschnitten. Nicht von der Stange.

⚖️

AI Act & Datenschutz

Artikel 4 des EU AI Act verlangt Maßnahmen für KI-Kompetenz beim Personal. Das gilt seit dem 02.02.2025. Seit dem KI-Omnibus vom 27.07.2026 müssen Firmen kein bestimmtes Kompetenz-Niveau garantieren. Die Pflichten für Hochrisiko-Systeme kommen später (Anhang III ab 02.12.2027). Bußgelder können eine Firma in Gefahr bringen.

Wir liefern Schulungen, die Sie nach Artikel 4 dokumentieren können
🫥

Schatten-IT stoppen

Ihre Mitarbeitenden nutzen schon lange Cloud-KI. Nur nicht sicher. KI auf dem eigenen Computer beseitigt das Datenschutz-Risiko von Grund auf. Dafür braucht es keine Verbote.

Die Daten verlassen das Haus nicht — weder auf dem Papier noch technisch
📈

Wettbewerb

41 % der deutschen Firmen nutzen KI aktiv (Bitkom 2026). 59 % noch nicht. Den Einstieg gestalten wir mit Ihnen — auf Ihrem eigenen Computer und unabhängig.

Hinweis zur Förderung: BAFA bis 80 % (neue Bundesländer), Antrag bis 31.12.2026 · QCG
„Drei Tage, zwölf Mitarbeitende, ein Einsatz. Danach kann Ihr Team handeln — dokumentiert, nachweisbar, nach den Regeln des AI Act."
Strategie-Gespräch (45 Min.) KI-Kompetenz-Check anfragen
So arbeiten wir

Vier Schritte.
Ein Ziel.

01
Verstehen 🔎

Workshop zu Ihren Einsatz-Ideen, Blick auf den Ist-Zustand, passende Größe der Geräte. Wir hören zu, bevor wir bauen.

02
Bauen 🏗

Test-Projekt oder erstes Beispiel, auf Ihrem Computer oder gemischt. Seite an Seite mit Ihrem Entwickler-Team. Keine Show-Vorführung.

03
Befähigen 💪

Schulungen für Anwender, Entscheider und Entwickler. Dokumentiert, passend zum Einsatz, nach den Regeln des AI Act.

04
Loslassen 🚀

Wir gehen. Ihr Team kann es. Das war immer der Plan.

— Bis Sie fit sind.

Warum eukalyptusdesign

Fakten statt
Versprechen.

Feedback von Kunden
100 %
Nicht „überwiegend gut“. Tatsächlich 100 % gutes Feedback bei allen abgeschlossenen Projekten und Schulungen.
Erfahrung mit KI
seit 2023
Wir kennen uns tief mit Generativer KI aus. Nicht erst seit dem Hype um ChatGPT. Seit Ende 2024 verdienen wir damit auch Geld.
Uns gehört die Firma selbst
seit 2009
Keine Geldgeber, die mitreden. Keine Versprechen, riesig zu wachsen. Jessica Rudzki und Stephan Schug sind bei jedem Projekt persönlich dabei.
Wir engagieren uns
Volkshochschule + Freiwilligendienst + offene KI-Cafés
KI-Schulungen für Berufstätige, für Menschen im Bundesfreiwilligendienst und für Ehrenamtliche. Dazu offene KI-Cafés in Weimar und Brühl bei Köln und Ferien-Camps für Schülerinnen und Schüler in Erfurt. Wir bringen KI-Wissen auch zu Menschen außerhalb der Tech-Blase.
Häufige Fragen

Fragen und Antworten

Brauchen wir eigene Geräte?
Nein, nicht unbedingt. Wir können mit Ihrer vorhandenen Technik anfangen. Zum Beispiel mit einer Mischung aus Cloud und eigenen Geräten oder mit Computern, die Sie schon haben. Wir empfehlen neue Geräte nur, wenn sie wirtschaftlich und technisch sinnvoll sind. Wenn Sie eigene Geräte kaufen möchten, beraten wir Sie, besorgen die Geräte und führen alles ein.
Wie unterscheiden sich Apple Silicon und NVIDIA DGX Spark?
Beim Antworten mit großen Modellen ist Apple Silicon (Mac Studio M5 Ultra, 1.200 GB/s) meist schneller als DGX Spark (273 GB/s). Beim Einlesen sehr langer Dokumente, bei CUDA-Arbeitsabläufen und beim Training ist DGX Spark stärker. Wir sagen Ihnen ehrlich, was zu Ihrem Einsatz passt. Mehr Details finden Sie im Bereich für Technik-Leitungen auf dieser Seite.
Erfüllen wir mit KI auf dem eigenen Computer die Pflicht nach Artikel 4 des EU AI Act?
Seit dem 02.02.2025 müssen Firmen, die KI einsetzen, nach Artikel 4 des AI Act Maßnahmen ergreifen. Damit fördern sie die KI-Kompetenz ihres Personals. Seit dem KI-Omnibus (Verordnung (EU) 2026/1744, in Kraft seit 27.07.2026) müssen Firmen dabei kein bestimmtes Kompetenz-Niveau garantieren. Dokumentierte Schulungen sind weiterhin ein naheliegender Weg, die Maßnahmen nachzuweisen. Unsere Schulungen sind genau auf Ihren Einsatz abgestimmt und dokumentierbar. Sie sind darauf ausgerichtet, diese Pflicht zu erfüllen. Das gilt egal, ob Sie Cloud-KI oder KI auf dem eigenen Computer nutzen. Wir beraten Sie gern direkt zu den Anforderungen.
Was kostet ein typisches Test-Projekt?
Das hängt stark vom Einsatz ab, von der Größe des gewünschten KI-Modells und davon, wie weit Ihre Technik schon ist. Ein erstes Technik-Gespräch (30 Minuten, kostenlos) ist die Grundlage für ein genaues Angebot. Typische Test-Projekte dauern ein paar Wochen. Wir berechnen sie offen nach Aufwand.
Arbeitet ihr online oder vor Ort?
Beides, je nach Phase des Projekts. Workshops, Einführung der Geräte und gemeinsames Bauen machen wir am liebsten vor Ort. Planung, Programmieren und Begleitung können auch gemischt laufen. Von Köln und Weimar aus sind wir gut erreichbar, in ganz Deutschland.
Kann man die Schulungen über BAFA oder QCG fördern lassen?
Möglicherweise ja. Die BAFA-Förderung für Beratung zahlt bis zu 80 % in den neuen Bundesländern und 50 % in den alten. Den Antrag können Sie bis 31.12.2026 stellen. Ob es danach weitergeht, ist offen. Das ist besonders wichtig für Orte rund um Weimar. QCG (Qualifizierungschancengesetz) kann bei Schulungen für Mitarbeitende helfen. Wir prüfen gern gemeinsam mit Ihnen, ob eine Förderung möglich ist.
Für Technik-Leitungen & Entwickler-Teams

Technik-Gespräch
buchen

30 Minuten, kostenlos. Aufbau, Größe der Geräte, Fragen zur Technik. Ohne Verkaufs-Druck. Eine ehrliche Einschätzung, ob und wie wir helfen können.

Technik-Gespräch vereinbaren → Skizze zum Aufbau anfordern
Für Geschäftsführung & Chef-Ebene

Strategie-Gespräch
vereinbaren

45 Minuten. Einsatz-Ideen, Stand bei den Vorschriften, Fördermöglichkeiten, ein realistischer Weg für den Einstieg. Genau auf Ihre Firma zugeschnitten.

Strategie-Gespräch buchen → KI-Kompetenz-Check anfragen